Graduate Studies
培育整合數學統計、資訊科技與產業知識之數據科學專業人才
課程規劃、教育目標與核心能力
逢甲大學為因應國家發展與全球產業數位轉型，以及新興產業發展數據科學人力的殷切需求，特設立數據科學碩士學位學程，結合校內工程與科學、資訊電機、商學及金融等學院之師資，跨院整合數據科學所需基礎能力與實作課程，旨在培育兼備數學、統計、資訊等專長並善用跨領域知識及溝通能力之數據科學專業人才。
跨領域師資
本校擁有最完整的STEAM科系，擁有跨領域豐富的經驗。透過跨院整合師資及聯合指導，引導學生接觸並學習相關核心技術的概念和方法，培養兼具理論知識與應用能力之數據科學專業人才。
理論教學、實作應用
除了資訊工具的應用課程外，也注重理論教學，並聚焦數據科學方法所需的理論知識。在理論課程中回顧並延伸相關的數學工具與統計知識，除能活用工具來解決實際問題，並具有改進方法的能力。 為使學生對理論理解更為透徹，皆搭配精心設計的實作教學，提供相關軟體及程式設計的實作內容，透過不同領域的實例操作來驗證理論。開設以應用研究為核心，引入專題實作課程，將跨領域從理論延伸至實務。
企業實習
本校AI研究中心、台灣人工智慧學校及國家高速網路與計算中心建立實習、教學及資料庫合作機制。透過實地接觸傳產、機械、航太、金融、電商等各領域，讓學生了解數據分析在業界的應用，擴大學生視野並累積就業實力。
The Data Science Venn Diagram
課程
